CPU与GPU：谁将主导下一次计算革命？ Oracle 11g现在已经正式推出。和她以前其他产品一样，新一代的oracle又将增加很多激动人心的新特性。IT168技术开发频道组织ITPUB数据库社区多位斑竹，发表系列技术点评文章。
·GPGPU:数学基础教程 ·可编程图形芯片挑战多核CPU、DSP和FPGA ·GPU计算能力远超CPUNVIDIA Tesla技术深入解析
·高性能计算新趋势 GPU “PK” CPU ·探讨分析CPU与GPU擅长和不擅长的方面 ·合二为一——“CPU-GPU”技术解析
NVDIA CUDA--GPU计算的革命 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。
·Cuda技术革命一瞥 ·NVIDIA首席科学家DAVID B. KIRK博士 ·开发人员：CUDA编程不容易
NVIDIA CUDA：适用于实时医疗成像的裸眼立体成像系统 在成像技术中，一个非常有趣的领域就是裸眼立体成像技术，它无需特殊眼镜就能显示三维立体图像。这种有趣的技术不仅有着娱乐方面的应用潜力，也可作为多种专业应用程序的实用技术。
·NVIDIA Quadro专业图形显卡 ·NVIDIA在能源领域的作用 ·高品质的视觉盛宴由NVIDIA缔造
·NVIDIA先进的可视化能力 ·NVIDIA CUDA 在制造业的应用
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CUDA编程接口入门 子曰：工欲善其事，必先利其器。我们要把显卡作为通用并行处理器来做并行算法处理，就得知道CUDA给我提供了什么样的接口，就得了解CUDA作为通用高性能计算平台上的一十八般武器。
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英特尔再度炮轰Nvidia:CUDA技术无足轻重 Nvidia CUDA技术是当今世界上唯一针对Nvidia GPU(图形处理器)的C语言环境，该技术充分挖掘出Nvidia GPU巨大的计算能力。凭借CUDA技术，开发人员能够利用Nvidia GPU攻克极其复杂的密集型计算难题。
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·nvcc C语言编译器
·适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库
·分析器 ·适用于GPU（图形处理器）的gdb调试器 ·CUDA运行时（CUDA runtime）驱动程序 ·CUDA编程手册
·在GPU（图形处理器）上提供标准C编程语言 ·为在支持CUDA的NVIDIA GPU（图形处理器）上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案 · CUDA兼容的GPU（图形处理器）包括很多：从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的，多GPU的系统。 ·支持CUDA的GPU（图形处理器）支持并行数据缓存和线程执行管理器 ·标准FFT（快速傅立叶变换）和BLAS（基本线性代数子程序）数值程序库
·针对计算的专用CUDA驱动
·经过优化的，从中央处理器（CPU）到支持CUDA的GPU（图形处理器）的直接上传、下载通道
·CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作
·支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
·为了研究以及开发语言的目的，CUDA提供对驱动程序的直接访问，以及汇编语言级的访问
·Nvidia's David Kirk on CUDA 访谈与争议 ·nVidia Tesla CUDA软件经理访谈实录 ·专访NV首席科学家：CUDA将是业界标准 ·走进GPU通用计算的世界——专访NVIDIA亚太区技术市场经理邓培智
编者按
CPU与GPU计算之争
